Namen in cilji raziskovalnega projekta: s pomočjo tridimenzionalne kinematične analize tehnike teka prepoznati biomehanske značilnosti teka, ki vplivajo na zmogljivost in tveganje za poškodbe pri športnikih različnih disciplin. Projekt je stremel k znanstveni poglobitvi razumevanja vpliva hitrosti in utrujenosti na tehniko teka ter hkrati k aplikativni uporabi teh podatkov za izboljšanje trenažnih procesov.

Metode: v raziskavo je bilo vključenih 53 športnikov iz osmih športnih disciplin. Meritve so bile opravljene v Biomehanskem laboratoriju Fakultete za šport z uporabo sistema Qualisys (12 IR kamer, 3D analiza gibanja) in tekaške preproge Torx Marathon. Športniki so bili opremljeni z 35 reflektivnimi markerji, meritve pa so vključevale analizo gibanja sklepov spodnjih okončin, medenice, trupa in zgornjih okončin pri različnih hitrostih in po utrujenosti.

Analizirani parametri so vključevali: hitrost teka, dolžino in frekvenco koraka, simetrijo gibanja, fleksijo/ekstenzijo v sklepih, rotacije, pronacijo/supinacijo stopala ter gibanje rok. Uporabljeni programski orodji sta bila Qualisys Track Manager in Visual3D.

Ključni rezultati: ugotovljene so bile pomembne razlike med športniki disciplin, kjer je tek primarna oblika gibanja (šprinterji, triatlonci, dolgoprogaši), in tistimi, kjer je tek podpora splošni pripravljenosti. Analiza je razkrila prisotnost asimetrij pri nekaterih športnikih; dve športnici (gimnastika, biatlon) sta bili napoteni na dodatna testiranja, ki so potrdila izrazite gibalne asimetrije. 3D analiza se je izkazala kot učinkovit presejalni test za odkrivanje potencialnih gibalnih tveganj. Športniki so prejeli individualna, interaktivna poročila o tehniki teka z jasnimi priporočili za izboljšave.

Zaključki: projekt je v celoti izpolnil zastavljene znanstvene in aplikativne cilje. Rezultati predstavljajo pomemben doprinos k razumevanju biomehanike teka v različnih športnih kontekstih. Analiza se je potrdila kot orodje za zgodnje odkrivanje potencialno škodljivih asimetrij in kot podlaga za optimizacijo treninga. Predlagana je nadaljnja uporaba umetne inteligence za sprotno analizo teka v realnih pogojih.

Rezultati raziskovalnega projekta so na voljo v tem dokumentu.

Izvedbo programa je omogočilo sofinanciranje Fundacije za šport.